Kundenströme sichtbar machen
Optimierte Ladenlayouts in Echtzeit

Analysieren Sie Bewegungsmuster und erkennen Sie Hot Spots für maximale Effizienz.

Optimierte Abläufe & Ressourcen

Unser Heatmap-Modul hilft Ihnen, das Verhalten Ihrer Kunden innerhalb des Ladens detailliert zu analysieren. Die Heatmaps visualisieren Kundenströme und identifizieren Engpässe sowie beliebte Bereiche („Hot Spots“), sodass Sie strategische Entscheidungen treffen können, um den Kundenfluss zu verbessern. Die Installation und Nutzung der Software sind benutzerfreundlich und erfordern lediglich eine Linux-basierte Umgebung. Das System ist einfach in bestehende Sicherheitskameras integriert und liefert wertvolle Erkenntnisse, um das Einkaufserlebnis zu optimieren und Umsätze zu steigern.

Detaillierte Kundenanalysen

Erhalten Sie genaue Heatmap-Überlagerungen, die das Kundenverhalten auf Ihrem Gebäudeplan visualisieren.

Identifikation von Engpässen

Erkennen Sie Bereiche mit hoher Kundenfrequenz und optimieren Sie die Platzierung von Produkten und Kassen.

Flexible Installation

Unterstützt Linux-basierte Umgebungen und funktioniert mit bestehenden Sicherheitskameras.

Echtzeit-Überwachung

Überwachen Sie das Kundenverhalten in Echtzeit und reagieren Sie sofort auf Veränderungen im Ladenlayout.

Wie es funktioniert

Unser Heatmap-System verwendet Sicherheitskameras, um die Bewegungsmuster Ihrer Kunden im Laden zu erfassen. Diese Informationen werden auf einem übersichtlichen Dashboard als Heatmap visualisiert, sodass Sie genau erkennen, wo sich die Kunden am meisten aufhalten und wo potenzielle Engpässe entstehen. Die Daten können genutzt werden, um Kassen und Produkte strategisch zu platzieren, Wartezeiten zu reduzieren und das gesamte Einkaufserlebnis zu verbessern. Das System lässt sich einfach über eine Linux-basierte Umgebung installieren, wobei es auf Docker-Technologie und NVIDIA-Hardware für die Verarbeitung setzt. Sobald die Installation abgeschlossen ist, kann das System über ein Web-Frontend konfiguriert und gesteuert werden.

Effiziente Kamera-Integration

Bestehende (Sicherheits-) Kameras werden in das System integriert und wiederverwendet.

Visualisierung der Ladenstruktur

Heatmaps werden direkt auf Ihren Ladenplänen angezeigt, um Engpässe zu identifizieren.

Erfassung des Kundenverhaltens

Analyse der Bewegungen Ihrer Kunden, um Hot Spots und häufig genutzte Bereiche zu erkennen.

Übersichtliche Steuerung

Alle Daten und Analysen sind zentral auf einem Web-basierten Dashboard verfügbar.

Mehrere Standorte überwachen

Standort-Anzeige

Erfassung und Analyse des Kundenflusses an mehreren Standorten gleichzeitig.

Unsere Kompetenz in
Zahlen und Stimmen

20

Spezialisten

6

Jahre

1100

Eingesetzte Server

13000

Analysierte Kameras

absolute element

Systemanforderungen
für die Installation

Linux-Anforderungen

Die Installation erfordert eine Linux-Distribution (z.B. Ubuntu 18.04 oder neuer, Linux Mint 18 oder neuer) mit folgenden installierten Paketen:

  •  Docker Engine (20.10.x oder neuer)
  • Docker Compose (1.28.0 oder neuer)
  • Nvidia Container Toolkit (1.5.0 oder neuer)

Server-Anforderungen

  • CPU: 8-Kern-CPU (zum Beispiel Intel Core i7-9700K)
  • RAM: 32 GB
  • GPU: Nvidia RTX4000 oder RTXA4000 (geeignet für 4 Streams)

Wenn Sie möchten, können Sie einen geeigneten Server mit installierter Software direkt bei uns erwerben.

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