Echtzeit-Anonymisierung
für Datenschutz-
konformität

Sofortige Unkenntlichmachung von Personen und Objekten – ohne Unterbrechung der Aufzeichnung

Before After

Datenschutz in Echtzeit – Flexibelund GDPR-konform

Unsere Software bietet eine umfassende Lösung zur Echtzeit-Anonymisierung von Personen, Nummernschildern und anderen sensiblen Objekten in Videoaufnahmen. Ob für aufgezeichnete Videos oder Live-Streams, die Größe und Art der Verpixelung kann frei konfiguriert werden. Diese leistungsstarke Anonymisierungslösung lässt sich nahtlos in bestehende Aufzeichnungssysteme integrieren und ermöglicht eine GDPR-konforme Archivierung. Unterstützt wird eine breite Palette von Ein- und Ausgangscodecs, einschließlich MJPEG und H264, was maximale Flexibilität gewährleistet.

GDPR-konforme Archivierung

Automatisierte Unkenntlichmachung sensibler Daten wie Gesichter und Nummernschilder, um den gesetzlichen Datenschutzanforderungen gerecht zu werden.

Flexible Konfiguration

Benutzerdefinierte Verpixelung und Formatoptionen bieten höchste Flexibilität für verschiedenste Einsatzbereiche.

Before After

On-the-fly-Integration

Die Software lässt sich ohne Unterbrechung der Aufzeichnung in bestehende Setups integrieren und arbeitet in Echtzeit.

Umfassende Codec-Unterstützung

Unterstützt frei konfigurierbare Eingangs- und Ausgangscodecs für nahtlose Kompatibilität mit gängigen Videoformaten.

Wie es funktioniert

Unser System erkennt automatisch Personen, Nummernschilder und andere sensible Objekte in Videos und Live-Streams und macht sie in Echtzeit unkenntlich. Die Größe und Art der Verpixelung können individuell angepasst werden, um sowohl visuelle Anforderungen als auch Datenschutzbestimmungen zu erfüllen. Die Software arbeitet mit bestehenden Kamerasystemen und Aufnahme-Setups und bietet gleichzeitig eine nahtlose Integration in den Aufzeichnungsprozess. Dank frei konfigurierbarer Ein- und Ausgangscodecs wie MJPEG und H264 wird maximale Flexibilität bei der Verarbeitung gewährleistet.

Inklusive Unkenntlichkeitsfilter

Ferner können Sie eine erweiterte Anonymisierung hinterlegen und Personen werden nur noch als blaue Silhouette angezeigt.

Before After

Unsere Kompetenz in
Zahlen und Stimmen

20

Spezialisten

6

Jahre

1100

Eingesetzte Server

13000

Analysierte Kameras

absolute element

Systemanforderungen
für die Installation

Linux-Anforderungen

Die Installation erfordert eine Linux-Distribution (z.B. Ubuntu 18.04 oder neuer, Linux Mint 18 oder neuer) mit folgenden installierten Paketen:

  • Docker Engine (20.10.x oder neuer)
  • Docker Compose (1.28.0 oder neuer)
  • Nvidia Container Toolkit (1.5.0 oder neuer)

Server-Anforderungen

  • CPU: 8-Kern-CPU (zum Beispiel Intel Core i7-9700K)
  • RAM: 32 GB
  • GPU: Nvidia RTX4000 oder RTXA4000 (geeignet für 4 Streams)

Wenn Sie möchten, können Sie einen geeigneten Server mit installierter Software direkt bei uns erwerben.

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