Automatisierte Sicherheitsüberwachung für mehr Schutz und Effizienz
Safety Equipment Detection ist eine KI-gestützte Lösung, die die Einhaltung von Sicherheitsstandards in Echtzeit überwacht. Das System erkennt automatisch, ob Mitarbeiter in ausgewiesenen Arbeitsbereichen die erforderliche Schutzausrüstung wie Helme oder Schutzkleidung tragen. Wird eine Regelverletzung festgestellt, wird umgehend eine Warnung ausgelöst und die zuständigen Vorgesetzten benachrichtigt. Diese proaktive Lösung verbessert die Einhaltung von Sicherheitsvorschriften, reduziert Unfallrisiken und hilft Unternehmen, gesetzliche Auflagen einzuhalten – insbesondere in gefährlichen Arbeitsumgebungen wie Bau- oder Industrieanlagen.
Wie es funktioniert
Safety Equipment Detection nutzt fortschrittliche KI-Technologie, um kontinuierlich Sicherheitsbereiche zu überwachen und sicherzustellen, dass alle Mitarbeiter die erforderliche Schutzausrüstung tragen. Bestehende Kamerasysteme erfassen dabei in Echtzeit Bilder, die von der KI auf Regelkonformität geprüft werden. Sobald ein Verstoß gegen die Sicherheitsvorschriften erkannt wird, wird automatisch ein Alarm ausgelöst und eine Benachrichtigung an die zuständigen Manager gesendet.
Darüber hinaus können alle Sicherheitsereignisse im integrierten Dashboard verfolgt und analysiert werden. Dies ermöglicht eine langfristige Verbesserung der Sicherheitsprotokolle, indem Unternehmen nachvollziehen können, wann und wo häufig Verstöße auftreten. Dank der flexiblen Architektur kann das System kontinuierlich weiterentwickelt und an neue Sicherheitsanforderungen angepasst werden.
Ihre Vorteile im Überblick
Unsere Kompetenz in
Zahlen und Stimmen
Spezialisten
Jahre
Eingesetzte Server
Analysierte Kameras
Other providers with glossy brochures, they go around for two years, don’t get it right, and IKARA is up and running after three weeks.
Manuel Peter - Head of Department REWE Logistics
Andere Anbieter mit Hochglanzbroschüren, macht zwei Jahre lang rum, kriegt es nicht hin, und IKARA ist nach drei Wochen am Start.
Manuel Peter - Abteilungsleiter REWE Logistik
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Filip Pax - Director Process Engineering DHL Aviation
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IKARA has successfully implemented our strategically important lighthouse project of OEPE time measurement in McDrive Digital 21 with excellent results.
Christian Schröder - Senior Director Operations McDonald’s Deutschland LLC
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IKARA is one of the leading independent software vendors in the DACH region, specializing in the creation of enterprise software.
Volker Meschonat - Smart Cities NVIDIA
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Systemanforderungen
für die Installation
Linux-Anforderungen
Die Installation erfordert eine Linux-Distribution (z.B. Ubuntu 18.04 oder neuer, Linux Mint 18 oder neuer) mit folgenden installierten Paketen:
- Docker Engine (20.10.x oder neuer)
- Docker Compose (1.28.0 oder neuer)
- Nvidia Container Toolkit (1.5.0 oder neuer)
Server-Anforderungen
- CPU: 8-Kern-CPU (zum Beispiel Intel Core i7-9700K)
- RAM: 32 GB
- GPU: Nvidia RTX4000 oder RTXA4000 (geeignet für 4 Streams)
Wenn Sie möchten, können Sie einen geeigneten Server mit installierter Software direkt bei uns erwerben.