KI-Lösungen für Logistikprozesse

Automatisieren Sie Ihre Logistik

Willkommen bei IKARA, wo modernste Computer Vision und KI-Technologie die Logistik revolutionieren. Unsere leistungsstarke Plattform wurde entwickelt, um Ihre Anforderungen zu erfüllen, Geschwindigkeit und Genauigkeit zu optimieren, Störungen zu beseitigen und die Sicherheit zu erhöhen. Stellen Sie sich eine Zukunft vor, in der Ihre Abläufe reibungslos funktionieren, jedes Paket präzise verfolgt wird und Ihre Daten zu intelligenteren Entscheidungen führen. Ganz gleich, ob Sie Luftfracht, Frachttransporte oder Lagertätigkeiten verwalten, unsere Plattform ist auf Ihre spezifischen Herausforderungen zugeschnitten. Wir kennen die Herausforderungen, mit denen Sie konfrontiert sind, und bieten Ihnen Lösungen, die nicht nur Ihre Effizienz verbessern, sondern auch für mehr Sicherheit sorgen. Helfen Sie uns, Ihre Logistikabläufe in ein Modell der Innovation und Zuverlässigkeit zu verwandeln. Ihr Erfolg ist unsere Mission, und gemeinsam können wir unvergleichliche Spitzenleistungen erzielen.

Bleiben Sie auf dem laufenden

Versandanalyse

Unvollständige oder falsche Sendungen verursachen unnötige Kosten und Vertrauensverlust. Die manuelle Kontrolle und Dokumentation durch den Menschen ist aufwändig und fehleranfällig.

Automatisches Zählen und Dokumentieren von Gütern mit Hilfe von automatisierter Bildverarbeitung. Sicherstellung der Vollständigkeit von Sendungen und Ausgabe von Warnmeldungen bei Fehlern

Die Sendungsanalyse umfasst:

  • Erkennung und Zählung von Objekten
  • Automatisches Scannen von Codes auf Waren
  • Speicherung der Ausgabedaten in einer Datenbank
  • Dokumentieren von Sendungen in Video-Management-Systemen unter Verwendung automatischer Lesezeichen
ULD-Erkennung und -Verfolgung mit künstlicher Intelligenz

ULD Tracking

IKARA ULD TRACKING ist ein Softwaremodul, das Deep Learning einsetzt, um ULD (z.B. auf Containern) in Bildern und Videos zu erkennen. Diese Technologie kann die Containerverfolgung in der Logistik und in der Lieferkette revolutionieren. Mithilfe der neuesten Deep-Learning-Technologien kann dieses System ULDs in Echtzeit sowohl auf Bildern als auch auf Videos genau erkennen und identifizieren und so eine effiziente Verfolgung auch unter schwierigen Bedingungen gewährleisten.

Unser Deep-Learning-Modell ist so konzipiert, dass es in verschiedenen Umgebungen, einschließlich unterschiedlicher Lichtverhältnisse, Blickwinkel und Kameraqualität, außergewöhnlich gut funktioniert. Egal, ob der ULD teilweise verdeckt ist, unter schlechten Lichtverhältnissen oder in kontrastreichen Umgebungen, das System kann den Container immer noch genau erkennen und identifizieren und so eine ununterbrochene Verfolgung gewährleisten.

Das System kann über die reine Erkennung hinaus eingesetzt werden: Unser fortschrittliches Erkennungsmodell kann ULD-Codes von verschiedenen Standorten aus lesen und identifizieren und ermöglicht so eine nahtlose Verfolgung in Lagern, Versandhöfen und Flughäfen. Durch die Erkennung von ULDs aus verschiedenen Blickwinkeln und Entfernungen stellt das System sicher, dass Container während ihrer gesamten Reise konsequent überwacht werden.

Dank einer flexiblen Architektur kann das Modell im Laufe der Zeit neu trainiert und aktualisiert werden. Wenn sich das Logistikumfeld ändert, können wir kontinuierlich neue Daten in das System einspeisen und so sicherstellen, dass sich das Modell anpasst und auf dem neuesten Stand der Technik bleibt. Das bedeutet, dass die Leistung im Laufe der Zeit verbessert wird und neue Arten von ULDs oder Betriebsszenarien bewältigt werden können.

IKARA ULD TRACKING ist ein Softwaremodul, das Deep Learning einsetzt, um ULD (z.B. auf Containern) in Bildern und Videos zu erkennen. Diese Technologie kann die Containerverfolgung in der Logistik und in der Lieferkette revolutionieren. Mithilfe der neuesten Deep-Learning-Technologien kann dieses System ULDs in Echtzeit sowohl auf Bildern als auch auf Videos genau erkennen und identifizieren und so eine effiziente Verfolgung auch unter schwierigen Bedingungen gewährleisten.

Unser Deep-Learning-Modell ist so konzipiert, dass es in verschiedenen Umgebungen, einschließlich unterschiedlicher Lichtverhältnisse, Blickwinkel und Kameraqualität, außergewöhnlich gut funktioniert. Egal, ob der ULD teilweise verdeckt ist, unter schlechten Lichtverhältnissen oder in kontrastreichen Umgebungen, das System kann den Container immer noch genau erkennen und identifizieren und so eine ununterbrochene Verfolgung gewährleisten.

Das System kann über die reine Erkennung hinaus eingesetzt werden: Unser fortschrittliches Erkennungsmodell kann ULD-Codes von verschiedenen Standorten aus lesen und identifizieren und ermöglicht so eine nahtlose Verfolgung in Lagern, Versandhöfen und Flughäfen. Durch die Erkennung von ULDs aus verschiedenen Blickwinkeln und Entfernungen stellt das System sicher, dass Container während ihrer gesamten Reise konsequent überwacht werden.

Dank einer flexiblen Architektur kann das Modell im Laufe der Zeit neu trainiert und aktualisiert werden. Wenn sich das Logistikumfeld ändert, können wir kontinuierlich neue Daten in das System einspeisen und so sicherstellen, dass sich das Modell anpasst und auf dem neuesten Stand der Technik bleibt. Das bedeutet, dass die Leistung im Laufe der Zeit verbessert wird und neue Arten von ULDs oder Betriebsszenarien bewältigt werden können.

Analyse des LKW-Parkens und der Belegung

Laderampen-Management

Ramp Monitor ist eine KI-gestützte Anwendung zur Überwachung und Analyse von Lkw-Parkzeiten in Logistikzentren.

Das System überwacht, wie lange Lkw an Rampen geparkt werden, und liefert Echtzeitdaten zur Rampenbelegung, einschließlich der Information, ob ein Platz frei oder belegt ist.

Diese wertvollen Erkenntnisse tragen dazu bei, die Parkraumbewirtschaftung zu optimieren, die Planungseffizienz zu verbessern und die Wartezeiten zu verkürzen, was letztlich den gesamten Betriebsablauf in stark frequentierten Logistikzentren verbessert.

Vermeiden Sie invalide Einordnung

LKW-Ladungsüberwachung

Der IKARA CargoMonitor zeigt Ihnen die Beladung von LKWs und Frachfahrzeugen in Echtzeit an. Mittels künstlicher Intelligenz wird die Fracht beim Be- und Entladen analysiert und dokumentiert. In einem Dashboard können Sie jederzeit den Zustand einzelner Paletten, Ihren Inhalt sowie die Ein- und Ausladeorte nachverfolgen. Mittels 3D Vermessung kann die Auslastung des Fahrzeugs gemessen und so optimiert werden.

Effiziente Nutzung des Frachtraums

Frachtvermessung

Mittels IKARA CargoFit (Platzhalter) können Frachtpaletten passgenau gebaut und für den Luftfrachtverkehr vorbereitet werden. Mittels 3D Messung werden in Echtzeit Pakete verfolgt und gemessen ob sie in eine vorgegebene Kontur passen. Bereits gebaute Konturen können geprüft werden. Visuelles Feedback gibt an, ob die Packung zu groß ist.

Nicht autorisierte Individuen erkennen

Einbruchserkennungen

IKARA Protect ist ein Softwaremodul zum Schutz von Räumen, Gebäuden oder allgemein freien und eingezäunten Bereichen. Neuronale Netze sorgen für eine hohe Erkennungsqualität um Fehlalarme weiter zu minimieren. Das System wurde unter realen Bedingungen getestet und funktioniert auch bei Regen, in der Nacht oder bei künstlicher Beleuchtung zuverlässig.

  • Echtzeit-Erkennung in bis zu 64 Kameras
  • Ermöglicht kameraunabhängigen Bewegungsvoralarm und Manipulationserkennung
  • Kompatibel mit externen Bewegungsauslösern (z. B. von der Kamera)
  • Flexible, browserbasierte Benutzeroberfläche zur Einrichtung und Steuerung des Moduls
  • Zonen-Editor zum Anpassen der Erkennungsbereiche
  • Alarmausgabe per E-Mail, FTP, Telegramm oder I/O-Modul

Verwendung

  • Einzelhandelsgeschäften
  • Logistik-Zentren
  • Bürokomplexen
  • Freie und umzäunte Außenbereiche

Vorteile durch IKARA Protect

  • Zuverlässige Erkennung von Einbrüche auf dem Firmengelände außerhalb der Geschäftszeiten
  • Minimierung von bewegungsbasierten Fehlalarmen (ausgelöst durch Licht, Klimaanlagen, Tiere, Kamerakonfiguration, …)
  • Sofortige Alarmierung per Telefon/E-Mail oder Weiterleitung an eine Alarmzentrale.
Notfälle sofort erkennen

Sturzerkennung

EmergencyDetect ist ein KI-gestütztes System zur Sturzerkennung und Notfallbenachrichtigung, das Personen in Echtzeit schützen soll. Wenn ein Sturz oder ein Notfall erkannt wird, kann das System sofort Warnmeldungen an die zuständigen Notdienste senden und so eine schnelle Reaktion und Hilfe sicherstellen.