Optimierte Abläufe & Ressourcen
IKARA ULD TRACKING ist ein Softwaremodul, das mit Hilfe von Deep Learning ULDs (z.B. auf Containern) in Bildern und Videos erkennt und identifiziert. Diese Technologie kann die Verfolgung von Containern in Logistik- und Lieferkettenabläufen revolutionieren. Mithilfe der neuesten Deep-Learning-Technologien kann dieses System ULDs in Echtzeit sowohl auf Bildern als auch auf Videos genau erkennen und identifizieren und so eine effiziente Verfolgung auch unter schwierigen Bedingungen gewährleisten.
Unser Deep-Learning-Modell ist so konzipiert, dass es in verschiedenen Umgebungen, einschließlich unterschiedlicher Lichtverhältnisse, Winkel und Kameraqualität, außergewöhnlich gut funktioniert. Ganz gleich, ob der ULD teilweise verdeckt ist, unter schlechten Lichtverhältnissen oder in kontrastreichen Umgebungen, das System kann den Container immer noch genau erkennen und identifizieren und so eine unterbrechungsfreie Verfolgung gewährleisten.
Wie es funktioniert
Das System kann über die reine Erkennung hinaus eingesetzt werden: Unser fortschrittliches Erkennungsmodell kann ULD-Codes von verschiedenen Standorten aus lesen und identifizieren und ermöglicht so eine nahtlose Verfolgung in Lagern, Versandhöfen und Flughäfen. Durch die Erkennung von ULDs aus verschiedenen Blickwinkeln und Entfernungen stellt das System sicher, dass Container während ihrer gesamten Reise konsequent überwacht werden.
Dank einer flexiblen Architektur kann das Modell im Laufe der Zeit neu trainiert und aktualisiert werden. Wenn sich das Logistikumfeld ändert, können wir kontinuierlich neue Daten in das System einspeisen und so sicherstellen, dass sich das Modell anpasst und auf dem neuesten Stand der Technik bleibt. Dies bedeutet eine verbesserte Leistung im Laufe der Zeit und die Fähigkeit, neue Arten von ULDs oder Betriebsszenarien zu handhaben.
Ihre Vorteile im Überblick
Unsere Kompetenz in
Zahlen und Stimmen
Spezialisten
Jahre
Eingesetzte Server
Analysierte Kameras
Andere Anbieter mit Hochglanzbroschüren, macht zwei Jahre lang rum, kriegt es nicht hin, und IKARA ist nach drei Wochen am Start.
Manuel Peter - Abteilungsleiter REWE Logistik
Darauf habe ich seit Jahrzehnten gewartet. Sie begeistern mich.
Filip Pax - Director Process Engineering DHL Aviation
IKARA hat unser strategisch wichtiges Leuchtturmprojekt der OEPE-Zeitmessung in McDrive Digital 21 erfolgreich und mit hervorragenden Ergebnissen umgesetzt.
Christian Schröder - Senior Director OperationsMcDonald’s Deutschland LLC
IKARA ist einer der führenden Independent Software Vendors in der DACH-Region, der sich auf die Erstellung von Unternehmenssoftware spezialisiert hat.
Volker Meschonat - Smart Cities NVIDIA
Einsatz an
Schlüsselorten in der Industrie
Systemanforderungen
für die Installation
Linux-Anforderungen
Die Installation erfordert eine Linux-Distribution (z.B. Ubuntu 18.04 oder neuer, Linux Mint 18 oder neuer) mit folgenden installierten Paketen:
- Docker Engine (20.10.x oder neuer)
- Docker Compose (1.28.0 oder neuer)
- Nvidia Container Toolkit (1.5.0 oder neuer)
Server-Anforderungen
- CPU: 8-Kern-CPU (zum Beispiel Intel Core i7-9700K)
- RAM: 32 GB
- GPU: Nvidia RTX4000 oder RTXA4000 (geeignet für 4 Streams)
Wenn Sie möchten, können Sie einen geeigneten Server mit installierter Software direkt bei uns erwerben.