LKWs
OPTIMAL
überwachen

Optimale Lkw-Parkraumnutzung durch KI-gestützte Analysen

Platz effizent nutzen

Ramp Monitor ist eine KI-gestützte Anwendung zur Überwachung und Analyse von Lkw-Parkzeiten in Logistikzentren. Das System überwacht, wie lange Lkw an Rampen geparkt werden, und liefert Echtzeitdaten zur Rampenbelegung, einschließlich der Information, ob ein Platz frei oder belegt ist. Diese wertvollen Erkenntnisse tragen dazu bei, die Parkraumbewirtschaftung zu optimieren, die Planungseffizienz zu verbessern und die Wartezeiten zu verkürzen, was letztlich den gesamten Betriebsablauf in stark frequentierten Logistikzentren verbessert.

Die Zuweisung von Lkw zu den Ladebuchten ist oft schwierig, da die Zeitplanung unvorhersehbar ist. Ad-hoc-Zuweisungen erfordern zudem viel manuellen Aufwand. Mit einem Echtzeit-Dashboard behalten Sie alle Ladebuchten und ihren aktuellen Zustand im Blick, wodurch kostspielige Wartezeiten reduziert und der Durchsatz erhöht werden kann. Zusätzlich können Sie historische Daten zur Laderaumnutzung analysieren, um Muster zu erkennen und Prozesse weiter zu optimieren.

Einsparungen

Kosten durch Verzögerungen vermeiden.

Gewinn

Gewinn steigern durch höhere Effizienz.

Zeit

Sekunden im Prozess einsparen.

Planung

Planung mit Weitblick.

Wie es funktioniert

Kameras überwachen die Ladebuchten und erfassen bis zu fünf Buchten gleichzeitig. Dabei werden Lkw erkannt, auch wenn sie teilweise verdeckt oder verzerrt sind. Sobald sich der Belegungsstatus einer Bucht ändert, wird dies sofort im Dashboard angezeigt.

Unsere Kompetenz in
Zahlen und Stimmen

20

Spezialisten

6

Jahre

1100

Eingesetzte Server

13000

Analysierte Kameras

absolute element

Einsatz an
Schlüsselorten in der Industrie

Systemanforderungen
für die Installation

Linux-Anforderungen

Die Installation erfordert eine Linux-Distribution (z.B. Ubuntu 18.04 oder neuer, Linux Mint 18 oder neuer) mit folgenden installierten Paketen:

  •  Docker Engine (20.10.x oder neuer)
  • Docker Compose (1.28.0 oder neuer)
  • Nvidia Container Toolkit (1.5.0 oder neuer)

Server-Anforderungen

  • CPU: 8-Kern-CPU (zum Beispiel Intel Core i7-9700K)
  • RAM: 32 GB
  • GPU: Nvidia RTX4000 oder RTXA4000 (geeignet für 4 Streams)

Wenn Sie möchten, können Sie einen geeigneten Server mit installierter Software direkt bei uns erwerben.

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