LKWs
OPTIMAL
überwachen
Optimale Lkw-Parkraumnutzung durch KI-gestützte Analysen
Platz effizent nutzen
Ramp Monitor ist eine KI-gestützte Anwendung zur Überwachung und Analyse von Lkw-Parkzeiten in Logistikzentren. Das System überwacht, wie lange Lkw an Rampen geparkt werden, und liefert Echtzeitdaten zur Rampenbelegung, einschließlich der Information, ob ein Platz frei oder belegt ist. Diese wertvollen Erkenntnisse tragen dazu bei, die Parkraumbewirtschaftung zu optimieren, die Planungseffizienz zu verbessern und die Wartezeiten zu verkürzen, was letztlich den gesamten Betriebsablauf in stark frequentierten Logistikzentren verbessert.
Die Zuweisung von Lkw zu den Ladebuchten ist oft schwierig, da die Zeitplanung unvorhersehbar ist. Ad-hoc-Zuweisungen erfordern zudem viel manuellen Aufwand. Mit einem Echtzeit-Dashboard behalten Sie alle Ladebuchten und ihren aktuellen Zustand im Blick, wodurch kostspielige Wartezeiten reduziert und der Durchsatz erhöht werden kann. Zusätzlich können Sie historische Daten zur Laderaumnutzung analysieren, um Muster zu erkennen und Prozesse weiter zu optimieren.
Wie es funktioniert
Kameras überwachen die Ladebuchten und erfassen bis zu fünf Buchten gleichzeitig. Dabei werden Lkw erkannt, auch wenn sie teilweise verdeckt oder verzerrt sind. Sobald sich der Belegungsstatus einer Bucht ändert, wird dies sofort im Dashboard angezeigt.
Ihre Vorteile im Überblick
Unsere Kompetenz in
Zahlen und Stimmen
Spezialisten
Jahre
Eingesetzte Server
Analysierte Kameras
Andere Anbieter mit Hochglanzbroschüren, macht zwei Jahre lang rum, kriegt es nicht hin, und IKARA ist nach drei Wochen am Start.
Manuel Peter - Abteilungsleiter REWE Logistik
Darauf habe ich seit Jahrzehnten gewartet. Sie begeistern mich.
Filip Pax - Director Process Engineering DHL Aviation
IKARA hat unser strategisch wichtiges Leuchtturmprojekt der OEPE-Zeitmessung in McDrive Digital 21 erfolgreich und mit hervorragenden Ergebnissen umgesetzt.
Christian Schröder - Senior Director Operations McDonald’s Deutschland LLC
IKARA ist einer der führenden Independent Software Vendors in der DACH-Region, der sich auf die Erstellung von Unternehmenssoftware spezialisiert hat.
Volker Meschonat - Smart Cities NVIDIA
Einsatz an
Schlüsselorten in der Industrie
Systemanforderungen
für die Installation
Linux-Anforderungen
Die Installation erfordert eine Linux-Distribution (z.B. Ubuntu 18.04 oder neuer, Linux Mint 18 oder neuer) mit folgenden installierten Paketen:
- Docker Engine (20.10.x oder neuer)
- Docker Compose (1.28.0 oder neuer)
- Nvidia Container Toolkit (1.5.0 oder neuer)
Server-Anforderungen
- CPU: 8-Kern-CPU (zum Beispiel Intel Core i7-9700K)
- RAM: 32 GB
- GPU: Nvidia RTX4000 oder RTXA4000 (geeignet für 4 Streams)
Wenn Sie möchten, können Sie einen geeigneten Server mit installierter Software direkt bei uns erwerben.
