Stürze
SOFORT
erkennen

Sofortige Hilfe bei Sturz und Notfall dank KI.

Optimierte Abläufe & Ressourcen

EmergencyDetect ist ein intelligentes System, das automatisch erkennt, wenn jemand stürzt oder ein Notfall eintritt. In solchen Fällen sendet es sofort eine Warnung an die zuständigen Rettungsdienste, damit schnell Hilfe geleistet werden kann.

Das System funktioniert mit vorhandenen Kameras, ohne dass zusätzliche Technik nötig ist, und sorgt so für eine kostengünstige Überwachung. Es schützt Menschen an Arbeitsplätzen wie Lagerhallen oder Frachtzentren und trägt dazu bei, die Sicherheit der Mitarbeiter zu gewährleisten und den Betrieb zu sichern.

Unvermeidbar

Unfälle und medizinische Notfälle lassen sich nicht zu 100 % verhindern.

Erkennung

Notfälle sofort erkennen.

Verzögerung

In komplexen Umgebungen wie Logistikknotenpunkten kann es lange dauern, bis Situationen erkannt werden.

Reaktion

Schnelle Reaktion auf Ereignisse wie Stürze oder Einstürze, um langfristige Auswirkungen zu vermeiden.

Wie es funktioniert

Das System kann über die reine Erkennung hinaus eingesetzt werden: Unser fortschrittliches Erkennungsmodell kann ULD-Codes von verschiedenen Standorten aus lesen und identifizieren und ermöglicht so eine nahtlose Verfolgung in Lagern, Versandhöfen und Flughäfen. Durch die Erkennung von ULDs aus verschiedenen Blickwinkeln und Entfernungen stellt das System sicher, dass Container während ihrer gesamten Reise konsequent überwacht werden.

Dank einer flexiblen Architektur kann das Modell im Laufe der Zeit neu trainiert und aktualisiert werden. Wenn sich das Logistikumfeld ändert, können wir kontinuierlich neue Daten in das System einspeisen und so sicherstellen, dass sich das Modell anpasst und auf dem neuesten Stand der Technik bleibt. Dies bedeutet eine verbesserte Leistung im Laufe der Zeit und die Fähigkeit, neue Arten von ULDs oder Betriebsszenarien zu handhaben.

Unsere Kompetenz in
Zahlen und Stimmen

20

Spezialisten

6

Jahre

1100

Eingesetzte Server

13000

Analysierte Kameras

absolute element

Einsatz an
Schlüsselorten in der Industrie

Systemanforderungen
für die Installation

Linux-Anforderungen

Die Installation erfordert eine Linux-Distribution (z.B. Ubuntu 18.04 oder neuer, Linux Mint 18 oder neuer) mit folgenden installierten Paketen:

  •  Docker Engine (20.10.x oder neuer)
  • Docker Compose (1.28.0 oder neuer)
  • Nvidia Container Toolkit (1.5.0 oder neuer)

Server-Anforderungen

  • CPU: 8-Kern-CPU (zum Beispiel Intel Core i7-9700K)
  • RAM: 32 GB
  • GPU: Nvidia RTX4000 oder RTXA4000 (geeignet für 4 Streams)

Wenn Sie möchten, können Sie einen geeigneten Server mit installierter Software direkt bei uns erwerben.

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