Personen
IMMER
im Überblick behalten

Echtzeit-Analyse für optimierte Besucherbewegungen.

Optimierte Abläufe & Ressourcen

Zone Statistics ist ein KI-basiertes System, das Bewegungen von Kunden oder Mitarbeitern mithilfe von Kameras in Echtzeit verfolgt. Es erkennt automatisch, wie lange sich Personen in bestimmten Bereichen aufhalten, und liefert detaillierte Informationen über ihre Bewegungen. Das System bietet eine Echtzeit-Verfolgung, bei der Personen automatisch erkannt und in bestimmten Zonen überwacht werden. Zusätzlich analysiert es die Verweildauer und zeigt genau, wie lange sich jemand in einem bestimmten Bereich aufhält.

Mithilfe detaillierter Berichte können die Daten stundenweise, täglich oder monatlich ausgewertet werden, um Trends und Muster zu erkennen. Diese Informationen helfen dabei, die Raumnutzung zu optimieren und die betriebliche Effizienz zu steigern. Zone Statistics ist besonders nützlich für Orte wie Einzelhandelsgeschäfte, Museen oder Ausstellungen, wo es wichtig ist, das Besucherverhalten zu verstehen und gezielt Entscheidungen zu treffen.

Optimierte Raumnutzung

Erkennt, wie lange sich Personen in bestimmten Bereichen aufhalten, um die Nutzung der Fläche effizienter zu gestalten.

Effizienz

Hilft bei der effizienten Planung des Personalbestands und der Ressourcennutzung zur Reduzierung von Engpässen.

Verbessertes Kundenerlebnis

Liefert Daten zur Anpassung von Layout und Marketing, um das Kundenerlebnis zu optimieren.

Entscheidungen

Ermöglicht fundierte strategische Anpassungen durch umfassende Analysen von Verweildauer und Verkehrsmustern.

Wie es funktioniert

Das System kann über die reine Erkennung hinaus eingesetzt werden: Unser fortschrittliches Erkennungsmodell kann ULD-Codes von verschiedenen Standorten aus lesen und identifizieren und ermöglicht so eine nahtlose Verfolgung in Lagern, Versandhöfen und Flughäfen. Durch die Erkennung von ULDs aus verschiedenen Blickwinkeln und Entfernungen stellt das System sicher, dass Container während ihrer gesamten Reise konsequent überwacht werden.

Dank einer flexiblen Architektur kann das Modell im Laufe der Zeit neu trainiert und aktualisiert werden. Wenn sich das Logistikumfeld ändert, können wir kontinuierlich neue Daten in das System einspeisen und so sicherstellen, dass sich das Modell anpasst und auf dem neuesten Stand der Technik bleibt. Dies bedeutet eine verbesserte Leistung im Laufe der Zeit und die Fähigkeit, neue Arten von ULDs oder Betriebsszenarien zu handhaben.

Unsere Kompetenz in
Zahlen und Stimmen

20

Spezialisten

6

Jahre

1100

Eingesetzte Server

13000

Analysierte Kameras

absolute element

Einsatz an
Schlüsselorten in der Industrie

Systemanforderungen
für die Installation

Linux-Anforderungen

Die Installation erfordert eine Linux-Distribution (z.B. Ubuntu 18.04 oder neuer, Linux Mint 18 oder neuer) mit folgenden installierten Paketen:

  •  Docker Engine (20.10.x oder neuer)
  • Docker Compose (1.28.0 oder neuer)
  • Nvidia Container Toolkit (1.5.0 oder neuer)

Server-Anforderungen

  • CPU: 8-Kern-CPU (zum Beispiel Intel Core i7-9700K)
  • RAM: 32 GB
  • GPU: Nvidia RTX4000 oder RTXA4000 (geeignet für 4 Streams)

Wenn Sie möchten, können Sie einen geeigneten Server mit installierter Software direkt bei uns erwerben.

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