Sitzbelegungen
in Echtzeit überwachen

Maximieren Sie Platznutzung und Komfort durch genaue Analysen.

Optimierte Abläufe & Ressourcen

Das Seat Monitoring System ist eine KI-gestützte Lösung, die die Belegung von Sitzplätzen in Wartebereichen, Lounges und ähnlichen Umgebungen überwacht. Es liefert Echtzeitdaten und detaillierte Berichte zur Sitznutzung pro Stunde, Tag oder Woche. Diese Informationen unterstützen Manager dabei, fundierte Entscheidungen zur Personaleinsatzplanung, Raumverwaltung und Kundenbetreuung zu treffen, um die betriebliche Effizienz zu steigern und das Kundenerlebnis zu verbessern.

Raumnutzung optimieren

Detaillierte Analysen zur Sitzplatznutzung helfen, Räume effizienter zu gestalten und Ressourcen sinnvoll einzusetzen.

Kundenerlebnis verbessern

Echtzeitüberwachung sorgt für optimale Sitzverteilung und verhindert Überbelegung.

Betriebsabläufe effizienter gestalten

Analyse der Sitznutzung ermöglicht bessere Personalplanung und Optimierung von Reinigung und Betriebszeiten.

Datengetriebene Entscheidungen

Langfristige Planungen und betriebliche Anpassungen können auf Grundlage des Nutzungsverhaltens erfolgen.

Wie es funktioniert

Das System erfasst in Echtzeit, wie viele Sitzplätze belegt sind, und erstellt genaue Nutzungsberichte. Über das integrierte Dashboard können Manager die aktuellen Belegungen überwachen und Trends analysieren. Das System ermöglicht Anpassungen des Sitzlayouts, die Verbesserung von Serviceangeboten und eine Optimierung der Ressourcennutzung. Dank der flexiblen Architektur kann das System kontinuierlich aktualisiert und erweitert werden, um den Anforderungen der Nutzer gerecht zu werden.

Unsere Kompetenz in
Zahlen und Stimmen

20

Spezialisten

6

Jahre

1100

Eingesetzte Server

13000

Analysierte Kameras

absolute element

Systemanforderungen
für die Installation

Linux-Anforderungen

Die Installation erfordert eine Linux-Distribution (z.B. Ubuntu 18.04 oder neuer, Linux Mint 18 oder neuer) mit folgenden installierten Paketen:

  • Docker Engine (20.10.x oder neuer)
  • Docker Compose (1.28.0 oder neuer)
  • Nvidia Container Toolkit (1.5.0 oder neuer)

Server-Anforderungen

  • CPU: 8-Kern-CPU (zum Beispiel Intel Core i7-9700K)
  • RAM: 32 GB
  • GPU: Nvidia RTX4000 oder RTXA4000 (geeignet für 4 Streams)

Wenn Sie möchten, können Sie einen geeigneten Server mit installierter Software direkt bei uns erwerben.

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